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小区车辆进出自动识别系统的工作原理是?添加时间:2019/04/06

一个完整的小区车辆进出自动识别系统。车牌识别主要包括五个阶段:车牌图像捕捉与获取、图像预处理、字符分割、字符识别和车牌输出。
1.车牌的识别是对车辆图像捕捉与获取。对于实时性要求较高的车牌识别系统通常采用摄像机作为采集设备。
2.对采集到的车牌图像进行预处理是车牌识别系统中一个重要环节.在车牌图像采集和输入过程中,受到外界复杂环境因素的影响,图像中可能包含不同程度的噪声图像的清晰度往往不尽如人意,摄像的角度等人为也会导致车牌出现倾斜、变形或缺损等现象。预处理的效果的好坏将直接影响到车牌识别的识别精度和识别速度.经过预处理后的不但能去除图像噪声、提高图像质量,降低其对车牌识别过程中的负面影响,还可以降低系统占用内存空间,提高识别速度。
3.图像分割是数字图像处理和现代图像处理的核心技术,在车牌识别中就是为了分析图像中的车牌信息,因此需要从图像中把车牌区域分离出来,图像分割就是通过一系列算法将车辆图像的车牌信息与背景分离的过程。
4.模式识别的目的是将对象进行分类,以实现数据的分类和拟合.在已知的字符特征信息基础上,利用推理的方法对字符自动完成识别的过程.模式识别一般包括学习或训练阶段、实现阶段两个阶段,二者相互关联,学习或训练阶段是对字符进行特征选择,训练分类器,实现阶段是利用训练好的分类器对未知样本进行分类识别。
5.车牌输出,车牌输出是把识别到的车牌信息显示或存入数据库,显示是为了验证识别的正确性,入库则为了后续的匹配、查询和相关处理。


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